Data Science semakin banyak dicari karena adanya perkembangan teknologi informasi dan digitalisasi yang semakin pesat. Semakin banyaknya data yang tersedia, baik itu dari media sosial, internet, maupun dari sistem informasi perusahaan, membuat perusahaan atau organisasi membutuhkan tenaga ahli yang mampu menganalisis dan mengolah data tersebut.

Selain itu, data science juga sangat penting dalam pengambilan keputusan bisnis. Dengan menggunakan teknik dan algoritma data science, perusahaan dapat mengoptimalkan strategi bisnis dan meningkatkan efisiensi operasional. Tertarik dengan bidang ini? Yuk, ketahui lebih lanjut hingga tools Data Science di bawah ini!

Apa Itu Data Science?

Sebelum membahas tools Data Science, kamu harus paham bidang ini sendiri.

Data Science adalah ilmu yang mempelajari cara memperoleh, menyimpan, mengolah, menganalisis, dan memahami data dalam berbagai bentuk (seperti teks, angka, citra, atau suara) untuk menghasilkan wawasan yang dapat digunakan untuk membuat keputusan atau solusi untuk masalah tertentu.

Data Science melibatkan penggunaan teknik-teknik seperti statistik, analisis data, machine learning, dan pengolahan bahasa alami untuk mengubah data mentah menjadi informasi yang berharga dan dapat dimengerti. Data Science juga melibatkan penggunaan berbagai alat dan platform seperti Python, R, SQL, dan Hadoop.

Tujuan utama dari Data Science adalah memahami data dan mendapatkan wawasan dari data tersebut, sehingga dapat digunakan untuk membuat keputusan yang lebih baik, meningkatkan efisiensi, dan mengoptimalkan kinerja dalam berbagai bidang seperti bisnis, sains, kesehatan, dan teknologi.

Tanggung Jawab Data Scientist

Seorang Data Scientist memiliki tanggung jawab utama untuk melakukan eksplorasi dan analisis data, serta menggunakan hasil analisis tersebut untuk memberikan wawasan yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan bisnis atau mengatasi masalah dalam berbagai bidang.

Beberapa tanggung jawab utama seorang Data Scientist meliputi:

• Memahami dan menganalisis data untuk menghasilkan wawasan yang berharga.
• Memperoleh dan menyimpan data dengan aman dan efisien.
• Membangun model dan algoritma untuk memprediksi atau mengoptimalkan hasil.
• Mengkomunikasikan hasil analisis data dan rekomendasi kepada tim dan pemangku kepentingan lainnya.
• Menjaga kualitas dan integritas data dan memastikan kepatuhan terhadap peraturan dan kebijakan yang berlaku.
• Terus mengembangkan dan meningkatkan keterampilan teknis dan bisnis untuk mengikuti perkembangan teknologi dan tren industri.

Tools Data Science

Berikut ini adalah beberapa tools Data Science yang sering digunakan:

1. Python

Python adalah bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam Data Science. Tools Data Science ini memiliki banyak library dan framework seperti NumPy, Pandas, Scikit-learn, dan Tensorflow yang memudahkan pengolahan data, analisis, dan pembuatan model Machine Learning.

2. R

Tools Data Science ini merupakan bahasa pemrograman lainnya yang sering digunakan dalam Data Science. R juga memiliki banyak library dan paket seperti dplyr, ggplot2, dan caret yang memudahkan pengolahan data dan analisis.

3. SQL

SQL (Structured Query Language) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengakses dan mengelola database. SQL sangat penting dalam Data Science karena data sering disimpan di dalam database.

4. Jupyter Notebook

Jupyter Notebook merupakan sebuah aplikasi web open-source yang memungkinkan pengguna untuk membuat dan berbagi dokumen interaktif yang berisi kode, visualisasi, dan narasi. Tools Data Science ini mendukung bahasa pemrograman seperti Python, R, dan Julia.

5. Tableau

Kalian mungkin tidak asing dengan tools Data Science yang satu ini. Tableau adalah perangkat lunak untuk visualisasi data yang memungkinkan pengguna untuk membuat grafik, dashboard, dan laporan interaktif. Tableau mendukung berbagai jenis data, termasuk data mentah, spreadsheet, dan database.

6. Hadoop

Hadoop adalah platform open-source yang digunakan untuk mengelola dan memproses data besar secara terdistribusi. Tools Data Science ini terdiri dari beberapa komponen, termasuk HDFS (Hadoop Distributed File System) dan MapReduce.

7. TensorFlow

TensorFlow merupakan framework open-source yang digunakan untuk membuat dan melatih model Machine Learning. Tools Data Science ini mendukung berbagai jenis model Machine Learning, termasuk Deep Learning.

8. Spark

Spark adalah platform open-source untuk pengolahan data besar dan pemrosesan stream data. Tools Data Science ini dapat digunakan untuk mengakses dan memproses data dari berbagai sumber, termasuk Hadoop dan database. Tools Data Science ini juga mendukung berbagai jenis bahasa pemrograman, termasuk Python dan R.

Belajar Data Science di Bootcamp

Jika kamu tertarik untuk menjadi seorang data scientist, sebaiknya mengikuti pelatihan kursus di beberapa lembaga yang menyelenggarakan program Data Science. Berikut ini adalah rekomendasi tempat untuk belajarnya:

1. Hacktiv8

Hacktiv8 adalah lembaga pelatihan teknologi dan programming yang berbasis di Jakarta, Indonesia. Salah satu program pelatihan unggulan mereka adalah kursus Data Science.

Kursus Data Science di Hacktiv8 dirancang untuk membekali peserta dengan keterampilan dan pengetahuan yang dibutuhkan untuk menjadi seorang data scientist yang handal.

Kursus ini mencakup materi-materi seperti pengolahan data, pemodelan statistik, pembelajaran mesin (machine learning), pengolahan bahasa alami (natural language processing), dan teknik visualisasi data.

Kursus ini terdiri dari dua program, yaitu program Full-time dan Part-time. Program Full-time memiliki durasi 12 minggu, sementara program Part-time memiliki durasi 24 minggu. Baik program Full-time maupun Part-time memberikan pengalaman belajar yang intensif, termasuk kuliah, latihan, dan proyek-proyek praktis.

Informasi selengkapnya di sini.

2. Purwadhika

Purwadhika merupakan sebuah institusi yang menyediakan kursus dan pelatihan di bidang teknologi dan bisnis digital, termasuk kursus data science. Kursus data science di Purwadhika bertujuan untuk melatih peserta agar memiliki kemampuan untuk menganalisis data secara efektif dan efisien, serta mengambil keputusan yang tepat berdasarkan hasil analisis tersebut.

Kursus ini mencakup berbagai topik penting dalam bidang data science, termasuk pengenalan konsep dasar seperti statistik, pemrograman, dan pengolahan data. Selain itu, kursus ini juga membahas topik-topik seperti machine learning, analisis sentimen, dan pengolahan bahasa alami.

Informasi selengkapnya di sini.

3. Binar Academy

Kursus data science di Binar Academy didesain untuk membantu peserta kursus mempelajari berbagai keterampilan dan teknik yang digunakan dalam bidang data science, termasuk analisis data, pemodelan data, dan visualisasi data. Selain itu, peserta kursus juga akan mempelajari berbagai alat dan teknologi yang digunakan dalam bidang data science, termasuk Python, SQL, dan R.

Kursus data science di Binar Academy terdiri dari dua program utama:

• Program Data Science Fundamental: Dirancang untuk peserta kursus yang baru memulai di bidang Data Science dan ingin mempelajari dasar-dasar analisis data, termasuk pengumpulan dan pengolahan data, serta dasar-dasar pemodelan data.
• Program Data Science Advanced: Dirancang untuk peserta kursus yang sudah memiliki pengetahuan dasar tentang Data Science dan ingin mempelajari keterampilan dan teknik yang lebih canggih, seperti deep learning, analisis data berbasis tekstual, dan visualisasi data yang lebih kompleks.

Informasi selengkapnya di sini.

4. Algoritma

Kursus Data Science di Algoritma dirancang untuk membantu peserta kursus mempelajari konsep dan teknik dasar tools Data Science, serta menerapkannya dalam pemecahan masalah bisnis. Kurikulum kursus ini mencakup berbagai topik seperti pengumpulan dan pembersihan data, eksplorasi data, analisis data, visualisasi data, dan pemodelan statistik.

Selain itu, kursus Data Science di Algoritma juga memperkenalkan peserta kursus pada teknologi terbaru dalam data science seperti machine learning, deep learning, dan big data. Peserta kursus akan belajar bagaimana menggunakan bahasa pemrograman seperti Python dan R dalam membangun model analisis data.

Informasi selengkapnya di sini.

Ahli Data Science Bersama Danacita

Itu dia penjelasan lengkap mengenai tools Data Science yang harus kamu ketahui sebelum menentukan tujuan karir atau melakukan shifting career. Kamu bisa belajar tools Data Science sesuai dengan tempat belajar yang telah direkomendasikan di atas. Apabila kamu memiliki kendala terkait biaya, maka segera gunakan Danacita.

Untungnya, Danacita telah bekerjasama dengan lembaga kursus yang sudah disebutkan sebelumnya dalam urusan pembiayaan pendidikan terjangkau. Danacita merupakan platform pembiayaan pendidikan terjangkau yang bertujuan untuk membuka akses pendidikan para pelajar di Indonesia.

Dengan mengajukan ke Danacita, biaya kursusmu bisa dibayar bertahap mulai 6 hingga 24 bulan. Prosesnya juga cepat dan mudah secara online dengan maksimal 2 hari kerja tanpa perlu membayar DP, uang jaminan atau biaya lainnya. Selain dengan lembaga di atas, Danacita juga sudah bekerjasama resmi dengan lebih dari 130 institusi pendidikan di seluruh Indonesia. Ditambah, Danacita juga sudah berizin dan diawasi OJK, jadi sudah pasti aman, terpercaya dan terjamin.

Untuk info selengkapnya bisa lihat di sini atau jika ingin mulai mengajukan bisa klik melalui website atau app danacita.